Введение в Data Science от Skillbox
Вы научитесь
Программа курса
Вас ждут два модуля, изучение которых позволит получить высокооплачиваемую профессию в области Data Science и Machine Learning. Вы будете изучать теорию, а затем опробуете все усвоенные знания на практике.
Введение в Data Science
Рассмотрите базовые понятия Data Science, узнаете о функциях аналитика данных, дата-инженеров и специалистов по Machine Learning. Узнаете больше об эффективном взаимодействии с заказчиком, рассмотрите порядок сбора и документирования требований и проведения совещаний. Изучите основы программирования на Python с использованием различных различных типов данных, а также рассмотрите принципы работы с библиотеками исследовательского анализа и визуализации данных. Поймёте, как получать и оценивать данные из доступных систем и обрабатывать их с помощью Excel, SQL и Power BI. Сможете управлять процессом первичного разведочного анализа массива данных, научитесь готовить информацию для дальнейшей обработки. Научитесь самостоятельно строить модель машинного обучения и попробуете на практике применить полученные навыки в прикладной сфере продуктового и маркетингово анализа. Начнёте подготовку к деплою модели и дальнейшей ее эксплуатации и рассмотрите критерии эффективности и качества различных моделей. Финализируете проект по разработке аналитической модели и трансформируете её в готовое решения для бизнеса, запустив на сервере
Рассмотрите базовые понятия Data Science, узнаете о функциях аналитика данных, дата-инженеров и специалистов по Machine Learning.
Узнаете больше об эффективном взаимодействии с заказчиком, рассмотрите порядок сбора и документирования требований и проведения совещаний.
Изучите основы программирования на Python с использованием различных различных типов данных, а также рассмотрите принципы работы с библиотеками исследовательского анализа и визуализации данных.
Поймёте, как получать и оценивать данные из доступных систем и обрабатывать их с помощью Excel, SQL и Power BI.
Сможете управлять процессом первичного разведочного анализа массива данных, научитесь готовить информацию для дальнейшей обработки.
Научитесь самостоятельно строить модель машинного обучения и попробуете на практике применить полученные навыки в прикладной сфере продуктового и маркетингово анализа.
Начнёте подготовку к деплою модели и дальнейшей ее эксплуатации и рассмотрите критерии эффективности и качества различных моделей.
Финализируете проект по разработке аналитической модели и трансформируете её в готовое решения для бизнеса, запустив на сервере
Основы статистики и математики
Рассмотрите основные возможности применения математики в машинном обучении, а также опробуете продвинутые навыки работы с Python на практике. Узнаете больше о различных статистических распределениях и тестах, что максимизирует возможности корректного составления моделей.
Рассмотрите основные возможности применения математики в машинном обучении, а также опробуете продвинутые навыки работы с Python на практике.
Узнаете больше о различных статистических распределениях и тестах, что максимизирует возможности корректного составления моделей.
Похожие курсы
В каталог
